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[I410-113-24-02-088611532] 이 글은 인공 지능을 학습시키는 기계 학습과 모델링, 그리고 기계 학습의 방식인 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습에 대해 설명하고 있다. 기계 학습은 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어 내게 하는 것으로 훈련에 쓰인 데이터 집합을 표현하는 모델을 만드는 작업이다. 이렇게 만들어진 모델은 너무 단순하면 훈련 데이터 집합의 특성을 제대로 표현할 수 없고, 너무 복잡하면 일반화 능력이 떨어진다.
